MOAI 2025 比賽章程
比賽形式
比賽時間：5 月 11 日
比賽地點：濠江中學
理論考試
- 時間：下午 1:00 - 1:50
- 時長：50 分鐘
- 形式：閉卷
- 題型：客觀題（選擇題 / 填空題 / 計算題）
編程考試
- 時間：下午 2:00 - 6:00
- 時長：4 小時
- 形式：半開卷（詳情見下文）
- 題量：3 條編程題，每條題目有若干得分點
總比賽時長：5 小時
- 理論考試：50 分鐘
- 中間休息 10 分鐘
- 編程考試：4 小時
報名方式
比賽對象：在澳門本地就讀的初一到高三學生
報名時間：由即日起到 4 月 30 日
報名費用：每人 MOP 20
報名方式：活動報名連結：https://events.mcs.mo/，於系統中注冊帳號後報名並完成支付。
選拔和評獎
總分計算與排名規則
- 理論考試：占總分數的30%。
- 編程考試：占總分數的70%。
- 總分計算：理論考試分數 + 編程考試分數 = 總分數。
- 排名規則：
- 按總分數高低排名。
- 若總分數相同，則按編程考試分數高低排名。
IOAI 澳門代表隊選拔
- 前四名：將被選為 IOAI 澳門代表隊，免費參加今年8月在北京舉行的 IOAI。
- 第五名及以後：若希望參加 IOAI，需自費參加，最多可組成人數不超過4名的隊伍。
獎項評定
- 獎項級別：金獎、銀獎、銅獎。
- 得獎比例：
- 最多有60%的出席參賽學生可以得獎。
- 金、銀、銅獎的比例為 1：2：3。
比賽範圍
參考資料：https://ioai-official.org/syllabus-2025/
題目分佈：
- Section 1：傳統機器學習，預計 1 條題目
- Section 2 - 4：深度學習，預計 2 條題目
比賽平台
比賽平台：Kaggle
使用方式：選手在 Kaggle上進行比賽，完成後需要打包所有代碼、模型和數據，賽後評分
預先準備：選手可預先熟悉 Kaggle 平台的使用： https://www.kaggle.com/
參考資料
允許查詢的網站（比賽過程中可查詢，但不能登入、發佈問題或與他人交流）：
限制：不能訪問上述網站之外的其他網站，違者視為作弊，取消比賽成績
主要範圍
參考 Syllabus-2025-Final，其中一些較為基礎的內容
編程基礎
Python 基礎：循環、函數、文件讀寫、使用第三方庫 等
數據處理：NumPy, Pandas
NumPy: the absolute basics for beginners — NumPy v2.2 Manual
Getting started tutorials — pandas 2.2.3 documentation
數據可視化：Matplotlib, Seaborn
Tutorials — Matplotlib 3.10.0 documentation
User guide and tutorial — seaborn 0.13.2 documentation
機器學習：Scikit-learn
User Guide — scikit-learn 1.6.1 documentation
深度學習：PyTorch
Learn the Basics — PyTorch Tutorials 2.5.0+cu124 documentation
機器學習（Scikit-learn）
監督學習：線性回歸、Logistic 回歸、KNN、決策樹、隨機森林
非監督學習：K Means、PCA、t-SNE
模型估計： 常用指標（Accuracy, Precision, Recall, F1-Score 等）、過擬合和欠擬合、超參數調整、交叉驗證
深度學習與神經網絡（PyTorch）
神經網絡：梯度下降、反向傳播、激活函數、損失函數
深度學習：多層感知機、SGD、Adam、學習率
計算機視覺（PyTorch）
CNN 卷積神經網絡、池化、圖像分類問題、遷移學習（ResNet, MobileNet）、圖像增廣技術
物體識別模型（YOLO, SSD），圖像分割模型（U-Net）
自然語言處理（PyTorch）
詞嵌入 / 詞向量（word2vec）、Transformer 基礎（Attention 機制）、預訓練 NLP 模型（BERT、GPT）
範例題目
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贊助單位
萬高信息科技有限公司 https://www.infomacro.com/